Python API

Neurocean是一个全新的类脑研发和加速平台，支持类脑神经网络建模与加速，支持全脑尺度建模， 全面覆盖类脑计算建模需求，并针对CPU、GPU、神经拟态芯片等硬件进行专门的优化与运算加速。 在业务层面，全面覆盖科研、工程及商业化，支持PC、云服务及嵌入式设备，加速类脑智能的研发、应用及推广

变量体系

	Name
enum	DataType 数据类型
enum	Layout 变量布局，描述变量类型
enum	FillerType 数据填充类型
enum	ReduceType 数据规约化类型
enum	PortType 端口类型
enum	DeviceType 设备类型
enum	DeviceBackend 设备后端类型
enum	Status 运行状态
enum	ExecutorStatus 运行状态
class	Value 变量值是数值存储容器，提供了对数值存储及使用的通用方法
class	Tensor 张量
class	Filler 张量填充器
class	Variable 变量基础类是变量的基础
class	SingleVariable 单变量，存储和持有单个数值或字符串
class	TensorVariable 张量变量
class	SingleVariable 单变量，存储和持有单个数值或字符串

模型组织

	Name
class	Port 端口是模块端口机制的基础，是其它端口的基础
class	Input 输入端口
class	Output 输出端口
class	ProxyInput 代理输入端口
class	ProxyOutput 代理输出接口
class	Reference 引用端口
class	Connection 连接端口
class	Node 节点， 模型基类， 提供对名称、描述等信息的管理
class	Model 模型， 模型是一个基础类，是所有模型的基础
class	NeuronGroup 神经元组是神经元的基础容器， 容纳了一群性质相近的神经元;
class	ConnectionModel 连接模型是针对输入及输出间存在随机或任意连接关系的模型基础类
class	SynapseGroup 突触组是突触的基础容器，容纳一群特性相近的突触
class	AbstractModule 抽象模块，抽象模块为模型的组织提供灵活的管理及扩展能力

运行监控

	Name
class	StringVector
class	CaptureBuffer 数据捕获缓冲区
class	TensorVector
class	CaptureBufferVector
class	CompileOption 编译选项
class	RunOption 运行选项
class	Executor 模型执行器
class	Session 会话管理
class	BasicBackend 可视化展示后端，直接通过窗口显示
class	VisDomBackend VisDom 显示后端，将显示结果推送到 VisDom
class	TensorBoardBackend Tensor board 后端
class	VisualizeHelper 模型可视化辅助类
class	DatasetHelper 数据集辅助类