Tensor
Tensor
Tensor Objects
class Tensor()
张量
张量是一个存储载体，包括数据类型，数据布局，单元素字节大小，张量形状及数据等；
- 提供了大量的内存分配及数据引用张量的构建方法；
- 提供了 create_like, fill, empty, total, 方括号引用的操作的支持接口；
__getitem__
def __getitem__(i)
getitem(self: ocean.ocean.Tensor, i: int) -> object
根据索引访问元素
Parameter i: 索引
Returns:
数值
__init__
def __init__(*args, **kwargs)
init(*args, **kwargs) Overloaded function.
- init(self: ocean.ocean.Tensor) -> None
空张量
- init(self: ocean.ocean.Tensor, tensor: ocean.ocean.Tensor) -> None
拷贝张量
Parameter m: 待拷贝张量
- init(self: ocean.ocean.Tensor, dim0: int, *, type: ocean.ocean.DataType = <DataType.Float: 3>, layout: ocean.ocean.Layout = <Layout.TZYX: 3>) -> None
构建一维向量
Parameter dim0: 一维数据长度
Parameter type: 数据类型
Parameter layout: 数据布局
- init(self: ocean.ocean.Tensor, dim0: int, dim1: int, *, type: ocean.ocean.DataType = <DataType.Float: 3>, layout: ocean.ocean.Layout = <Layout.TZYX: 3>) -> None
构建二维矩阵
Parameter dim0: 维度0
Parameter dim1: 维度1
Parameter type: 数据类型
Parameter layout: 数据布局
- init(self: ocean.ocean.Tensor, dim0: int, dim1: int, dim2: int, *, type: ocean.ocean.DataType = <DataType.Float: 3>, layout: ocean.ocean.Layout = <Layout.TZYX: 3>) -> None
构建三维张量
Parameter dim0: 维度0
Parameter dim1: 维度1
Parameter dim2: 维度2
Parameter type: 数据类型
Parameter layout: 数据布局
- init(self: ocean.ocean.Tensor, dim0: int, dim1: int, dim2: int, dim3: int, *, type: ocean.ocean.DataType = <DataType.Float: 3>, layout: ocean.ocean.Layout = <Layout.TZYX: 3>) -> None
构建四维张量
Parameter dim0: 维度0
Parameter dim1: 维度1
Parameter dim2: 维度2
Parameter dim3: 维度3
Parameter type: 数据类型
Parameter layout: 数据布局
- init(self: ocean.ocean.Tensor, shape: tuple, *, type: ocean.ocean.DataType = <DataType.Float: 3>, layout: ocean.ocean.Layout = <Layout.TZYX: 3>) -> None
从形状构建张量
Parameter shape: 形状
Parameter type: 数据类型
Parameter layout: 数据布局
- init(self: ocean.ocean.Tensor, array: buffer) -> None
从数据构建张量
Parameter array: 维度 0
__len__
def __len__()
len(self: ocean.ocean.Tensor) -> int
数据元素总数
__setitem__
def __setitem__(i, v)
setitem(self: ocean.ocean.Tensor, i: int, v: object) -> None
根据索引设置元素
Parameter i: 索引
Parameter v: 数值
clone
def clone()
clone(self: ocean.ocean.Tensor) -> ocean.ocean.Tensor
深度拷贝
Returns:
张量
create_like
def create_like(tensor)
create_like(self: ocean.ocean.Tensor, tensor: ocean.ocean.Tensor) -> None
创建相似形状张量，不拷贝数据
Parameter like: 被相似张量
fill
def fill(v)
fill(self: ocean.ocean.Tensor, v: object) -> None
以指定数值填充张量
Parameter value:
reshape
def reshape(arg0)
reshape(self: ocean.ocean.Tensor, arg0: tuple) -> ocean.ocean.Tensor
重新调整形状并返回调整后的张量
Parameter shape: 新的 shape
Returns:
张量
shape
def shape()
shape(self: ocean.ocean.Tensor) -> tuple
张量形状
elemSize
元素字节大小
empty
是否为空
layout
数据布局
total
数据元素总数
type
数据类型